调查问卷信度和效度分析多少合格

问：SPSS统计分析中，怎么检验问卷的信度效度，信度效度应该达到多少才能符合标准呢？

1. 答：一般要大于0.7说明质量衫清渗比较良好。
   信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。信度公式为X=T+B+E，T表示或脊真实值，B表示偏差即，E表示测量的，X 表示测量结果。
   效度，即有效性，是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考正档察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。
   效度的特征：
   1、效度具有相对性：
   任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。
   2、效度具有连续性：
   测验效度通常用表示，它只有程度上的不同，而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。
2. 答：不同的指标有不同的要求，α系数大于0.7比较好。
   信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成烂纤熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。
   信度和效度相当于是对于问卷质量饥御仿的一个前置条件，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。
   功能强大
   具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回拆橡归、Logistic回归等。
   以上内容参考：
3. 答：做alpha信度检验啊
   一般要大于0.7说明问卷调查质量比较良好
4. 答：不同的指标有不同的要求
   α系数大于0.7比较好
   我经常帮别人做这类的数据分析的

问：spss信度检验 系数超过多少

1. 答：信度的常见标准是不低于0.8，这是从实际应用的角度讲，如果是用于研究，则最差不要低于0.6
2. 答：网页SPSSAU里面直接有智能文字分析结果 网页在线版本SPSS

问：问卷调查需要多少样本量才能检验效度和信度？

1. 答：针对样本量，统计上没有明确的要求多少，通常样本量在题目的5~10倍左右为宜，一份标准点的问卷题目数普遍在30题以上，所以计算一下样本量大概要在150~300之间比较适合。
   考虑到问卷调研时可能出现的没有填清问卷，题目填错或样本不具备研究的背景性质（如研究对象为女性，部分样本为男性，则此部分为无效样本）等情况。发放的问卷数最好在200~400左右。
   样本量大小
   样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为，样本统计量服从正态分布。
   如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。例如：一百个人的体重数据称为一个样本，其中样本量为1，为100。
2. 答：针对样本量，统计上没有明确的要求多少，通常样本量在题目的5至10倍左右才能检验效度和信度，一份标准的问卷题目数普遍在30题以上，所以计算一下样本量大概要在150至300之间比较适合。问卷调查推荐选择问卷星，专业问卷调查平台，1亿+模板复制可用，多终端+多渠道问卷分发，不限填写次数，实时监控填写进度，数据自动统计分析。
   普通抽样调查中原则上是越多越好，但遇到目标用户较少的情况，只要保证一定的条件就ok的，样本量受到置信区间、抽样误差范围的影响，可以用公式算出最小样本量。样本低于100时，几乎所有的结构方程模型分析都是不稳定的，大于200以上的样本，才称得上一个中型样本。若要得到稳定的结构方程模型结构，低于200的样本数量是不鼓励的。
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